杨开慧出生于知识分子之家，从小受到良好的教育。科学与民主的新思想使她成为一个进步的“新女性”。她不顾来自各方的劝阻，与毛泽东相知相恋。婚后，她坚定地支持毛泽东的革命工作，在白色恐怖下，协助毛泽东为党做了大量工作。1930年冬，杨开慧不幸被捕。在狱中，她面对敌人的严刑拷打，宁死不屈。
本片以杨开慧被捕至牺牲为第一时空，描述了这位坚贞不屈的烈士最后二十天的生活；同时又以杨开慧烈士对自己一生的回忆为第二时空，表现了这位崇高女性29年短暂而光辉的经历。两个时空有机交错，塑造了一个真实、生动、感人，独特而卓越的女性形象。
封闭空间下的小成本悬疑剧，《套装》凭借张力十足的故事，悬念迭出的结构，演绎出了一场让人酣畅淋漓的江湖风云。未看电影前，我很难想象一场你方唱罢我登场的帮派之争居然能在一间裁缝铺里展开，而更为难得的是电影仅依靠人物间的台词对话，便向观众传递了充沛的剧情信息，并让人沉浸式的融入到了这场螳螂捕蝉，黄雀在后的尔虞我诈里。
反转多得不得了，一波七八折，也真算个好剧本。
虽然反转自然也聪明，但捱不过前半段实在太拖沓，最后想鼓掌可拍不下去手。
一切全靠“命”与“概率”
50年代芝加哥黑帮的子弹都打不死人，男朋友死了也不会落泪。
喜忧参半。结构很好，甚至舞台剧可以沿用。裁缝的故事总是有很多，他们总是身兼数职，可以是特工、可以是情报员、可以是黑帮。无论潜藏着怎样的城府，也不及那身上的一件西装！创作的很高级，却仍旧感觉意思不大，也许我不喜欢这样的类型吧。看着很累，好似不能错过任何一句台词一般，结束后一回味，就那么回事吧！
本来气质挺好的，反转多了就俗了，做西装就做西装，加那么多设计还叫西装吗
预料到了twist却没有想到这么精致精彩！ 今年院线最喜欢的一部电影了！尤其是没有拖到两个小时+，全部在小裁缝店完成，老电影感十足。天啊快去看！
在單一場景的故事，很容易就會拍得太過舞台化，不過《套裝》沒有，一切都在為電影感加分，第一幕太讚了，鏡頭調度、剪輯節奏、音效配樂，配合出幾分圓舞曲般的靈動，在度量裁剪、穿針引線之間，盡是山雨欲來前的小躁動，相較之下，第二、第三幕就會差一些，不夠乾淨利落。Mark Rylance的每一條皺紋都在演戲，你可以相信他是平平無奇的匠人老頭，也可以相信他是老謀深算的幕後玩家，也可以相信他是目露兇光的西裝暴徒，當然更是三者皆可、自如轉換。
近期看多了大成本粪作，难得看一部小空间小成本佳作，很不错，虽然剧本还不完全尽善尽美，但瑕不掩瑜，尤其是里朗斯，把扮猪吃老虎的裁缝，啊不，剪裁匠演绎到了极致
每一个成功人士都不是偶然的，北野武的老师真是好老师，不仅传授的技能，而且教会了人生。从另一个侧面看北野武也是幸运的，青年时代居然能遇上那么好的人生导师。本来想小剧场当演员只是一个谋生手段，结果一步一步成为漫才大师，到后来走上人生巅峰。话说铃木保奈美依旧那么美。本片算是北野武青年时代的传记吧。
怎么说呢，剧团一人作为艺人的确能感受到影片中的角色情绪，再加上演员的自然发挥以及源于过往经历的故事都给片子上了一层保险，剧团一人的私心应该倾斜在师傅身上了，深见和武的感情的确容易让人动容，但这也只是这两个角色而已。其实本片时间跨度很长，但影片并没有很好的融入好三个时期，开头甚至从现在切入到回忆然后再从回忆切入到更早的回忆，本片故事主要舞台的剧院也没有充分表现，有些角色的登场退场都太过突兀，武除了和千春以及师傅外都没有和其他人产生太多的联系，以至于最后一段北野武重回剧院的长镜头，剧团点滴来来回回也无法让我动容。但片子的确还行，是我喜欢的搞笑艺人们生活的故事。
找了钱记得拿回来给我。这次是用徒弟给的钱付徒弟的打车费。和第一次和徒弟要500元的踢踏舞鞋一样，都是羁绊。现场喜剧和电视艺术的旧新碰撞。
剧本杀电影不只靠剧本，还要靠演技，马克里朗斯成功展现了一个复杂角色的多层次，隐藏在最深处的恨意被层层包裹再随着剧情层层剥开，充分满足了类型的爽感和反转的可信度，国内改编成啥样我都快能猜出来了
真心觉得很一般，正常人被告知枪里的子弹全部被取出来了的第一反应不该是直接扣动扳机试一试吗？
忍不住又要引用银河映像《暗花》的台词：“用得着怕什么洪先生呢？一个几十年没回过澳门的老家伙，能狠到哪里去。他要是真这么厉害，我都想见见他......" 最后几分钟匕首🗡️和剪刀✂️的对峙戏男主的一番话，和柯南伯格《暴力史》维果莫腾森的遭遇不是一毛一样嘛......敢阻碍杀手从良那就只能以暴制暴一招致命。
话剧式电影，拍的挺精彩，一家小店的夜晚里节奏真是跌宕起伏。只是剧本明显过于追求工整，在情节合理性上并不那么近人意。角色表演来说，除了主角稳健扎实外，其他都只是凑活吧。
2022-04-14
这种单一场景的商业片，就像三件套西装的样式，人人都知道长什么样，不外乎人物进进出出，反转扮猪吃老虎，比的就是个手艺的精巧合身。这一点上，这片顶多算个合格的bespoke，没有Savile Row预期的惊艳感
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